研究成果
市場研究
中國工業大數據產業及應用研究(2018)
【出版單位】 中國信息通信研究院
【編寫單位】 中國信息通信研究院
【出版時間】 2018年9月
【摘    要】
隨著全球制造業數字化、網絡化、智能化的步伐不斷加快,工業大數據逐漸成為制造業與新一代信息技術深度融合的落腳點之一,是制造業企業提升效率、降低成本和提高質量的重要手段。本報告以我國工業大數據發展現狀為出發點,首先分析了工業大數據的內涵、特點以及發展現狀。隨后,立足于工業大數據產業發展情況和典型應用場景,對產業內容進行劃分、對工業大數據產業鏈進行深入調研,明確我國當前工業大數據產業布局和發展方向。之后,本報告從技術實現角度,對工業大數據產業鏈的各技術環節進行深入研究,對各項技術實現進行逐個調研。最后,本報告對工業大數據實施路徑進行分析,對調研中發現的我國工業大數據所面臨的問題進行總結,并給出工業大數據發展的建議。

【目    錄】

  本報告由中國信息通信研究院專家團隊編寫成稿,欲了解報告詳情或購買該份報告請聯系:黃先生 010-62301216/4002,郵箱huangshubo@caict.ac.cn。或者添加微信:

  

  關鍵詞:工業大數據;數據分析;產業發展狀況;工業互聯網

  定價:13500元/份

  隨著全球制造業數字化、網絡化、智能化的步伐不斷加快,工業大數據逐漸成為制造業與新一代信息技術深度融合的落腳點之一,是制造業企業提升效率、降低成本和提高質量的重要手段。本報告以我國工業大數據發展現狀為出發點,首先分析了工業大數據的內涵、特點以及發展現狀。隨后,立足于工業大數據產業發展情況和典型應用場景,對產業內容進行劃分、對工業大數據產業鏈進行深入調研,明確我國當前工業大數據產業布局和發展方向。之后,本報告從技術實現角度,對工業大數據產業鏈的各技術環節進行深入研究,對各項技術實現進行逐個調研。最后,本報告對工業大數據實施路徑進行分析,對調研中發現的我國工業大數據所面臨的問題進行總結,并給出工業大數據發展的建議。

報告目錄(報告全長56頁,含封面封底目錄等):

  內容摘要  ABSTRACT

  一、 引言

  1.1 研究背景

  1.2 研究思路

  1.3 研究方法

  二、我國工業大數據現狀

  2.1工業大數據內涵

  2.2工業大數據發展現狀 

  三、工業大數據產業發展情況

  3.1工業大數據產業現狀

  3.2工業大數據產業鏈

  3.3工業實時數據

  3.4工業大數據分析與挖掘工具

  3.5面向工業大數據的平臺

  四、工業大數據分析技術

  4.1 工業大數據管理技術

  4.2 通用數據分析工具

  4.3 基于工業機理的數據預處理技術

  4.4 基于工業機理與數據科學融合的分析技術

  五、工業大數據典型應用場景

  5.1 我國工業大數據典型應用場景現狀

  5.2 工業大數據典型應用場景—供應鏈優化

  5.3 工業大數據典型應用場景—生產過程優化

  5.4 工業大數據典型應用場景—精準營銷

  5.5 工業大數據典型應用場景—設備預測性維護

  5.6 工業大數據典型應用場景總結

  六、工業大數據實施路徑

  6.1 工業大數據實施路徑總結

  6.2 數據采集實施路徑

  6.3 工業大數據存儲與分析環境構建

  6.4 工業大數據分析實施路徑

  七、我國工業大數據面臨問題

  7.1 產業環節力量薄弱,產業支撐能力不足

  7.2 需求引導不足,應用價值尚未充分挖掘

  7.3 行業門類眾多,信息化發展不均衡

  7.4 標準和安全體系尚未建立,外部環境不完善

  八、工業大數據發展建議

  8.1政府引導,通過試點示范推進企業進行工業大數據應用創新

  8.2政企配合,針對產業薄弱領域建立發展策略

  8.3強化傳統制造業的工業大數據應用能力

  8.4推進工業大數據標準化工作,構筑可持續發展環境

  九、 附錄:工業大數據應用案例

  一、 某企業開展基于工業大數據分析的智慧刀具應用

  二、 某研究院基于工業大數據開展關鍵裝備全生命周期質量評估

  三、 某企業基于工業大數據開展預測性維護技術

  圖目錄

  圖1 工業大數據來源

  圖2 我國工業大數據中心地理分布

  圖3 工業大數據發展趨勢

  圖4 工業大數據產業鏈

  圖5 我國工業實時數據庫市場規模

  圖6 國內外工業大數據應用對比

  圖7 供應鏈優化

  圖8 我國工業實時數據庫市場規模

  圖9 我國工業大數據典型應用場景總結

  圖10工業大數據實施路徑

  圖11數據采集實施路徑

  圖12工業大數據存儲與分析環境構建實施路徑

  圖13工業大數據分析實施路徑

  圖14刀具系統整體架構

  圖15全生命周期質量評

  圖16預測性維護體系系統架構圖

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